Google analytics Universal va in pensione. Dal 1° luglio 2023 Google analytics 4

Dalla logica di "osservazione" dei comportamenti a quella di valutazione delle "interazioni" del visitatore è il cuore della revisione della suite. La suite ha sostituito e aggiornato i principali KPI (Indicatori Chiave di prestazione) per rimanere al passo con un mondo digitale in costante cambiamento.

Google Analytics 4 (GA4) offre agli specialisti di marketing un'opportunità unica poiché consente di ottenere una visione più completa del percorso del cliente, personalizzare la raccolta dei dati, proteggere maggiormente la privacy degli utenti e creare integrazioni efficaci con altre piattaforme di marketing digitale. Se hai ancora dei dubbi, è importante approfondire i vantaggi e le novità di questa nuova piattaforma, soprattutto in vista del "GA Universal sunset" del 1° luglio 2023.

Google Analytics 4: cos’è?

GA4 è la più recente versione della piattaforma di analisi web di Google, lanciata ufficialmente nel 2020. Rappresenta un notevole passo avanti rispetto alla precedente versione, Google Analytics Universal (GAU).

L'obiettivo principale di GA4 è offrire una visione più completa del comportamento degli utenti su siti web e app, sfruttando tecnologie basate sull'apprendimento automatico (Machine Learning). Grazie a queste tecnologie avanzate, GA4 permette di acquisire una comprensione più approfondita degli utenti e delle loro interazioni.

Inoltre, GA4 offre una maggiore flessibilità nella configurazione dei dati, consentendo agli utenti di personalizzare i rapporti in modo più dettagliato e su misura. Questo permette agli utenti di ottenere informazioni più specifiche e pertinenti per prendere decisioni informate e ottimizzare le strategie di marketing.

Le nuove funzionalità di Google Analytics 4

Tra le principali novità introdotte da GA4, possiamo evidenziare le seguenti caratteristiche:

• Miglioramento degli eventi: Gli "eventi", precedentemente considerati "macro-conversioni", possono ora essere definiti in modo più flessibile. Questo permette di registrare azioni specifiche degli utenti, come la visualizzazione di un video o l'aggiunta di un prodotto al carrello. Grazie a questa maggiore precisione, è possibile ottenere una visione più dettagliata delle interazioni degli utenti.<
• Integrazione con Google Ads: GA4 è completamente integrato con Google Ads, consentendo una migliore analisi dell'efficacia delle campagne pubblicitarie. È possibile ottimizzare le campagne sia in base ai dati organici del sito che alle metriche di Google Ads, fornendo una visione più completa delle prestazioni pubblicitarie.
• Raccolta di più fonti di dati: GA4 è progettato per integrare diverse fonti di dati, come ad esempio le informazioni provenienti da app e siti web. Questo permette di analizzare il comportamento degli utenti su diversi dispositivi e canali, fornendo una visione olistica dell'esperienza degli utenti in un contesto omnicanale.
• Funzioni avanzate di Machine Learning: GA4 utilizza algoritmi avanzati di Machine Learning per fornire una migliore comprensione del comportamento degli utenti e delle loro intenzioni. Questo consente di creare pubblici personalizzati per le campagne di remarketing, ottimizzando così le strategie di marketing sulla base delle preferenze e degli interessi degli utenti.

In sintesi, GA4 offre una serie di miglioramenti significativi rispetto alla versione precedente, consentendo una maggiore precisione nell'analisi del comportamento degli utenti e una personalizzazione più accurata delle strategie di marketing.

Come si migra alla nuova versione di Google Analytics?

La migrazione da Google Analytics (GA) alla nuova versione GA4 può presentare complessità. È fondamentale pianificare attentamente e in modo strategico la migrazione, testare accuratamente la nuova configurazione e monitorare i dati per assicurarsi che vengano registrati correttamente senza anomalie. Nel caso in cui non si disponiate di personale specializzato all’interno della vostra azienda BNOW può assistervi nella fase di migrazione.

Google ha fornito un adeguato periodo di tempo e linee guida per consentire alle aziende di adattarsi al cambiamento. La scadenza per effettuare la transizione a GA4 è fissata per il 1° luglio 2023. A partire dalla metà del 2022, tutti i nuovi account di Google Analytics vengono creati automaticamente come account GA4.

Per effettuare la migrazione, una volta ottenuto un account GA4, è necessario installare il tag di GA4 sul proprio sito web o nell'app, affiancandolo all'attuale tag GA. È importante configurare le variabili personalizzate e i dati in modo che i due sistemi, vecchio e nuovo, siano coerenti e possano comunicare tra di loro. In seguito, è necessario configurare gli eventi personalizzati e utilizzare lo strumento d'importazione dati da Universal nella nuova proprietà GA4. Infine, è essenziale effettuare test e controlli per verificare che gli eventi siano registrati correttamente e che i dati siano coerenti tra GA e GA4.

Nuove metriche e nuovi KPI

GA4 introduce nuove metriche che si adattano al modo attuale di fruire il web, alle nuove opzioni di canali disponibili e ai KPI che sono diventati essenziali in contesti digitali diversi, come i social media, in cui l'interazione è fondamentale.

Anche gli addetti ai lavori più affezionati ad Analytics dovranno abituarsi a nuovi tipi di etichette e controlli, inoltre alcuni KPI verranno sostituiti e aggiornati per rimanere al passo con l'evoluzione del mondo digitale.

5 nuove configurazioni di Analytics:

• Engagement Rate: una metrica che calcola la percentuale di sessioni in cui gli utenti interagiscono con il contenuto del sito web o dell'app, includendo elementi come video, scroll, tap, swipe e altro ancora.
• Monetization Metrics: consentono di monitorare il valore monetario delle attività degli utenti, come il valore delle transazioni, il tasso di conversione e il valore medio degli ordini.
• User Lifetime: tiene traccia della durata della relazione con un utente, ovvero il tempo in cui ha interagito con il sito web o l'applicazione.
• Engagement Time: il tempo medio d'interazione dell'utente con il sito web o l'applicazione.
• Video Engagement: indica il tempo che gli utenti dedicano alla visione dei video sul sito web o sull'app.

Si passa quindi da una logica di semplice "visita" a una logica d'interazione, che rappresenta il filo conduttore di tutta la ristrutturazione della nuova suite di Analytics.

Google Analytics 4 e privacy

Ne avevamo già parlato tempo fa di Privacy e Google Analytics in questo blog (Google Analytics del 23/07/2022 e Aggiornamento Google Analytics e come già anticipato con la nuova versione di GA4, viene data ancora maggiore importanza alla privacy degli utenti rispetto alla versione precedente. Sono state introdotte nuove politiche di gestione dei dati che offrono agli utenti un maggiore controllo sulle proprie informazioni sensibili.

Le funzionalità presenti sulla piattaforma includono la mascheratura dei dati degli utenti e la protezione della loro privacy. Ad esempio, viene offerta la possibilità di oscurare l'indirizzo IP, un dato sensibile che potrebbe portare all'identificazione individuale.

Inoltre, le nuove politiche prevedono che i dati raccolti da GA4 vengano conservati per un massimo di 14 mesi. Al termine di questo periodo, i dati vengono cancellati automaticamente, garantendo una maggiore conformità alle norme sulla privacy e una gestione responsabile delle informazioni degli utenti.

Google Analytics 4: uno strumento potente!

Gli strumenti a disposizione sono progettati specificamente per consentire la raccolta e il confronto dei dati relativi alle risorse digitali di un'organizzazione, al fine di prendere decisioni informate sulle performance, sull'ottimizzazione e sulla dismissione.

GA4, in particolare, concentra la sua attenzione sull'interazione degli utenti con siti web e app, spostando il focus su una prospettiva ancora più concreta di conversione, scambio e reciprocità tra le aziende e gli utenti online. Inoltre, offre funzionalità di analisi avanzate che possono aiutare a individuare modelli comportamentali degli utenti e fornire suggerimenti per migliorare le prestazioni dei siti.

Ci sono alcune differenze significative tra gli eventi di GA Universal e quelli di GA4, che mirano a fornire una maggiore flessibilità e personalizzazione. Gli eventi in GA4 sono classificati in quattro categorie principali: automatici, potenziati, di registrazione degli utenti e personalizzati. I primi tre vengono generati automaticamente e offrono un livello di dettaglio sempre maggiore sulle azioni degli utenti, mentre gli ultimi possono essere aggiunti liberamente dall'operatore per soddisfare specifici obiettivi di tracciamento dell'azienda.

Anche i report sugli eventi sono presentati in modo diverso rispetto a GAU, fornendo informazioni più dettagliate sulle attività degli utenti e utilizzando analisi avanzate.

Infine, GA4 può essere integrato con altri strumenti della suite di Google e con piattaforme esterne per ottenere una visione più completa delle attività di marketing digitale. Ad esempio, oltre all'integrazione nativa con Google Ads per il tracciamento delle campagne pubblicitarie a pagamento, è possibile collegare GA4 a Google Search Console per monitorare le performance di ricerca organica. Inoltre, è possibile connettere direttamente GA4 ai principali CRM e a piattaforme di social media marketing, come Facebook Ads, Twitter Ads e LinkedIn Ads.